Biographie
Pouya Bashivan est professeur agrégé au Département de physiologie de l'Université McGill, membre associé de Mila (l'Institut québécois d'intelligence artificielle) et chercheur William Dawson. Les travaux passés du Dr Bashivan ont couvert les domaines de la théorie du contrôle, de l'apprentissage automatique et des neurosciences. La recherche au sein de son groupe se situe à l'intersection des réseaux de neurones artificiels et des neurosciences. En tirant parti des outils de l'IA, le groupe du Dr Bashivan développe des modèles qui simulent l'activité cérébrale en réponse à des expériences naturelles, dans le but de les utiliser
comme thérapies non invasives.
Quels sont vos espoirs pour votre domaine de recherche ?
Le domaine de la NeuroIA vise à utiliser des outils d’apprentissage automatique, et plus particulièrement des modèles de réseaux neuronaux artificiels, pour construire des modèles mécanistes du cerveau. Ces modèles font office de répliques in silico de cerveaux réels et permettent aux scientifiques d’étudier librement leur comportement et leur activité interne, afin de comprendre comment de grands groupes de neurones artificiels permettent la perception, les sensations et la prise de décision. Ce domaine s’efforce de transcender ces capacités au-delà de la simple prédiction et de les traduire en outils et en applications susceptibles d’aider les gens dans des contextes concrets. En ce qui concerne la douleur, cette application pourrait se traduire par des modèles capables d’anticiper la façon dont le cerveau d’un individu réagira à une intervention donnée avant même qu’elle ne soit mise en œuvre, ce qui contribuerait à faire évoluer les traitements non pharmacologiques, en les éloignant de l’approche par essais et erreurs pour les orienter vers une approche plus personnalisée.
