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Patrick Desrosiers

Ph.D. (docteur),  Membre régulier
Expertise
Neurosciences
Intérêt principal
Optogénétique & systèmes sensitifs
Intérêt secondaire
Douleur lombaire
Affiliation primaire

Université Laval

Affiliation secondaire
Centre de recherche CERVO (CERVO)

Biographie

Après des études en physique (B.Sc., 1998) puis en physique théorique (M.Sc., 2001; Ph.D., 2004) à l’Université Laval, Patrick Desrosiers a poursuivi des stages postdoctoraux en mathématiques à The University of Melbourne (Australie, 2005–2006) et en physique mathématique au CEA-Saclay (France, 2006–2007). Il a ensuite été professeur agrégé de mathématiques à la Universidad de Talca (Chili) jusqu’en 2013. Depuis 2014, il est chercheur sénior au Centre de recherche CERVO et professeur associé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il codirige le laboratoire Dynamica, affilié au CIMMUL, où il mène des recherches multidisciplinaires à l’interface de la physique, des mathématiques, des neurosciences et de l’apprentissage machine. Membre des regroupements UNIQUE et IVADO, il s’intéresse à la résilience des réseaux neuronaux, à l’influence de la géométrie du cerveau sur la dynamique de l’activité et à la modélisation des facteurs liés à la douleur chronique afin d’identifier des cibles d’intervention pertinentes.

Qu’est-ce qui vous passionne le plus, à propos de votre programme ou domaine de recherche?
Ce qui me passionne, c’est de voir comment les outils des mathématiques et de la physique peuvent éclairer la complexité du vivant. En appliquant la théorie des systèmes dynamiques, la théorie des réseaux et l’intelligence artificielle aux neurosciences, nous pouvons mettre en évidence des régularités cachées au sein de systèmes aussi vastes que les réseaux neuronaux du cerveau et de la moelle épinière. Dans le contexte de la douleur, cette approche permet d’explorer comment les interactions entre différentes structures du système nerveux, mais aussi entre les facteurs biologiques, psychologiques et sociaux, façonnent la perception et la persistance de la douleur. Elle ouvre la voie à l’identification de déterminants clés pouvant orienter des interventions plus ciblées et personnalisées.