Les \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 doivent passer par plusieurs \u00e9tapes de validation pour s\u2019assurer qu\u2019elles mesurent ce qu\u2019elles sont destin\u00e9es \u00e0 mesurer (dans ce cas, la douleur, et non d\u2019autres \u00e9motions n\u00e9gatives comme la peur ou l\u2019anxi\u00e9t\u00e9). Ces outils doivent \u00eatre fiables, c\u2019est-\u00e0-dire- que diff\u00e9rentes personnes donnent des scores similaires, ou que la m\u00eame personne donne des scores similaires dans le temps. Les caract\u00e9ristiques comme la validit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 sont appel\u00e9es \u00ab propri\u00e9t\u00e9s de mesure \u00bb. Dans l\u2019\u00e9tude du Dr Paulo Steagall publi\u00e9e dans la revue Pain, l\u2019\u00e9quipe de recherche a utilis\u00e9 des crit\u00e8res scientifiques rigoureux pour \u00e9valuer la qualit\u00e9 des propri\u00e9t\u00e9s de mesure des \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 utilis\u00e9es pour les mammif\u00e8res non humains. Ce processus est un examen syst\u00e9mique de la litt\u00e9rature.<\/p>\n\n\n\n
Une recherche approfondie de la litt\u00e9rature a permis d\u2019identifier des travaux scientifiques portant sur l\u2019\u00e9laboration et la validation d\u2019\u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 chez les mammif\u00e8res non humains. Ensuite, deux chercheur.e.s ont \u00e9valu\u00e9 ind\u00e9pendamment si les propri\u00e9t\u00e9s de mesures \u00e9taient indiqu\u00e9es dans ces travaux et si les m\u00e9thodes employ\u00e9es \u00e9taient justes. Les chercheur.e.s ont atteint un consensus et attribu\u00e9 des scores \u00e0 chaque propri\u00e9t\u00e9 de mesure de chaque \u00e9tude ainsi qu\u2019aux \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9. Ainsi, le degr\u00e9 de preuve de chaque \u00e9chelle d\u2019\u00e9valuation a \u00e9t\u00e9 classifi\u00e9 de mani\u00e8re globale comme \u00e9lev\u00e9, mod\u00e9r\u00e9 ou faible. Cela indique si l\u2019outil peut \u00eatre utilis\u00e9 en toute confiance avec une validit\u00e9 et une fiabilit\u00e9 satisfaisantes selon les normes scientifiques les plus \u00e9lev\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n
Cette \u00e9tude a trouv\u00e9 52 articles utilisant 12 diff\u00e9rentes \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 pour neuf esp\u00e8ces (souris, rats, lapins, chevaux, porcelets, moutons ou agneaux, furets, chats et \u00e2nes) avec une variabilit\u00e9 notable quant aux propri\u00e9t\u00e9s de mesure. Parmi celles-ci, les \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 pour la souris, le rat, le cheval et le f\u00e9lin pr\u00e9sentaient un niveau de preuve \u00e9lev\u00e9. Les \u00e9chelles pour le lapin, l\u2019agneau, le porcelet, le furet et le mouton pr\u00e9sentaient un niveau de preuve mod\u00e9r\u00e9. D\u2019autres \u00e9chelles pour les moutons, les chevaux et les \u00e2nes pr\u00e9sentaient un faible niveau de preuve.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019\u00e9tude a permis d\u2019identifier les lacunes dans la litt\u00e9rature afin de guider les recherches futures \u00e0 am\u00e9liorer les propri\u00e9t\u00e9s de mesure des \u00e9chelles d\u2019expressivit\u00e9 et les normes de gestion de la douleur des animaux, avec le but ultime d\u2019am\u00e9liorer leur bien-\u00eatre.<\/p>\n\n\n\n